Keras 嵌入层的文档说:
将正整数(索引)转换为固定大小的密集向量.例如.[[4], [20]]- >[[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]]
[[4], [20]]
[[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]]
我相信这也可以通过将输入编码为长度的一个热矢量vocabulary_size并将它们馈送到密集层来实现.
vocabulary_size
嵌入层只是这个两步过程的便利,还是引人入胜的东西？
machine-learning neural-network deep-learning keras keras-layer
deep-learning ×1
keras ×1
keras-layer ×1
machine-learning ×1
neural-network ×1