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将年、月、日列与 Pandas 合并为单个日期列

合并数据时,我一直遇到错误:

record_id   month   day year   sex
1              7    17  1977    M
2              7    15  1979    M
3              7    26  1978    F
4              7    16  1973    M
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我尝试了将月份、日期和年份合并为一列的不同方法:

1. surveys_df['date'] = surveys_df['month'].astype(str) + surveys_df['day'] + surveys_df['year']
2. surveys_df['Date'] = pd.to_datetime(surveys_df[['month', 'day', 'year']])

3. r= pd.to_datetime(surveys_df[['year', 'month', 'day']])

4. surveys_df['date'] = pd.to_datetime(surveys_df[['day','month','year']])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我得到的错误:

ValueError:无法组合日期时间:日期超出范围

我知道我可以通过使用error= 'coerce'来强制它,但我想避免使用该方法。

python datetime dataframe python-2.7 pandas

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