相关疑难解决方法(0)

问题：

如何在 Pandas 数据框中分别考虑每一行（并可能用 NaN 替换它们），从每一行中删除重复的单元格值？

如果我们可以将所有新创建的 NaN 移到每一行的末尾，那就更好了。

例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A', 'C', 'B'],
                   'b': ['B', 'D', 'B', 'B'],
                   'c': ['C', 'C', 'C', 'A'],
                   'd': ['D', 'D', 'B', 'A']},
                   index=[0, 1, 2, 3])

这创造了这个df：

以下示例:

string1 = "calvin klein design dress calvin klein"

我怎样才能删除第二个一式两份"calvin",并"klein"？

结果应该是这样的

string2 = "calvin klein design dress"

只应删除第二个重复项,并且不应更改单词的顺序!