相关疑难解决方法(0)

我要去看这篇论文http://cs.stanford.edu/~quocle/paragraph_vector.pdf

它说明了这一点

"对图矢量和单词矢量进行平均或连接以预测上下文中的下一个单词.在实验中,我们使用连接作为组合矢量的方法."

连接或平均如何工作？

示例(如果第1段包含word1和word2):

word1 vector =[0.1,0.2,0.3]
word2 vector =[0.4,0.5,0.6]

concat method 
does paragraph vector = [0.1+0.4,0.2+0.5,0.3+0.6] ?

Average method 
does paragraph vector = [(0.1+0.4)/2,(0.2+0.5)/2,(0.3+0.6)/2] ?

也是从这张图片:

据说:

段落标记可以被认为是另一个单词.它充当记忆,记住当前上下文中缺少的内容 - 或段落的主题.出于这个原因,我们经常将此模型称为段落向量的分布式存储模型(PV-DM).

段落标记是否等于段落向量等于on？