我一直在探索如何优化我的代码并运行pandas .at方法.根据文档

基于标签的快速标量访问器

与loc类似,at提供基于标签的标量查找.您也可以使用这些索引器进行设置.

所以我跑了一些样品:

建立

import pandas as pd
import numpy as np
from string import letters, lowercase, uppercase

lt = list(letters)
lc = list(lowercase)
uc = list(uppercase)

def gdf(rows, cols, seed=None):
    """rows and cols are what you'd pass
    to pd.MultiIndex.from_product()"""
    gmi = pd.MultiIndex.from_product
    df = pd.DataFrame(index=gmi(rows), columns=gmi(cols))
    np.random.seed(seed)
    df.iloc[:, :] = np.random.rand(*df.shape)
    return df

seed = [3, 1415]
df = gdf([lc, uc], [lc, uc], seed)

print df.head().T.head().T

df 好像:

            a                                        
            A         B         C         D         E …