相关疑难解决方法(0)

假设我有一个时间序列t，其中有100次测量，每个条目代表每天的测量值。我假设信号中存在一些周期性-可能每天，每周或每月重复一次。

将时间序列转换为傅立叶域可能有助于找到这样的周期性？

如何使用numpy的fft模块查找时间序列中最可能的时间段？

来自scipy.signal的函数argrelextrema不会检测到平坦的极值.例:

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema
data = np.array([ 0, 1, 2, 1, 0, 1, 3, 3, 1, 0 ])
argrelextrema(data, np.greater)
(array([2]),)

检测到第一个max(2),未检测到第二个max(3,3).

这种行为的解决方法是什么？谢谢.