相关疑难解决方法(0)

我想知道这是否正确理解:

所有张量都是从某些操作派生的,并且操作在构造函数中被赋予名称,或者给定特定类型操作的默认名称.如果名称不唯一,TensorFlow自动追加处理这个"_1","_2"等有n张量的操作输出的名字,这些张量"op_name:0","op_name:1"..., "op_name:n-1".

似乎出现了一个问题:如果x是a tf.Variable,则x.name给出"variable_name:0".这令人困惑:"variable_name"引用什么？

我是TensorFlow的新手.在阅读现有文档时,我发现该术语tensor确实令人困惑.因此,我需要澄清以下问题:

1. tensor&Variable,tensor
   与tf.constant'张量'对比有tf.placeholder什么关系？
2. 它们是各种类型的张量？