几乎我需要编写一个程序来检查列表是否有任何重复项,如果有,它会删除它们并返回一个新列表,其中包含未复制/删除的项目.这就是我所拥有的,但说实话,我不知道该怎么做.
def remove_duplicates():
t = ['a', 'b', 'c', 'd']
t2 = ['a', 'c', 'd']
for t in t2:
t.append(t.remove())
return t
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 你如何在Python中获得两个变量的逻辑xor?
例如,我有两个我期望成为字符串的变量.我想测试只有其中一个包含True值(不是None或空字符串):
str1 = raw_input("Enter string one:")
str2 = raw_input("Enter string two:")
if logical_xor(str1, str2):
print "ok"
else:
print "bad"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
该^
运营商似乎是按位,并在所有对象没有定义:
>>> 1 ^ 1
0
>>> 2 ^ 1
3
>>> "abc" ^ ""
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for ^: 'str' and 'str'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在这段代码中,_
after 的含义是什么for
?
if tbh.bag:
n = 0
for _ in tbh.bag.atom_set():
n += 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何在Python列表中找到重复项并创建另一个重复项列表?该列表仅包含整数.
字典在Python 3.6中排序(至少在CPython实现下),与之前的版本不同.这似乎是一个重大变化,但它只是文档中的一小段.它被描述为CPython实现细节而不是语言特性,但也暗示这可能成为未来的标准.
在保留元素顺序的同时,新字典实现如何比旧字典实现更好?
以下是文档中的文字:
dict()
现在使用PyPy开创的"紧凑"表示.与Python 3.5相比,新dict()的内存使用量减少了20%到25%.PEP 468(在函数中保留**kwargs的顺序.)由此实现.这个新实现的顺序保留方面被认为是一个实现细节,不应该依赖(这可能会在未来发生变化,但是在更改语言规范之前,希望在几种版本的语言中使用这个新的dict实现为所有当前和未来的Python实现强制命令保留语义;这也有助于保持与随机迭代顺序仍然有效的语言的旧版本的向后兼容性,例如Python 3.5).(由INADA Naoki在issue 27350中提供.最初由Raymond Hettinger提出的想法.)
2017年12月更新:Python 3.7 保证了dict
保留插入顺序
是否可以在Python中创建字典理解(用于键)?
没有列表推导,你可以使用这样的东西:
l = []
for n in range(1, 11):
l.append(n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们可以将其缩短为列表理解:l = [n for n in range(1, 11)]
.
但是,假设我想将字典的键设置为相同的值.我可以:
d = {}
for n in range(1, 11):
d[n] = True # same value for each
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试过这个:
d = {}
d[i for i in range(1, 11)] = True
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
不过,我得到一个SyntaxError
上for
.
另外(我不需要这部分,但只是想知道),你能否将字典的键设置为一堆不同的值,如下所示:
d = {}
for n in range(1, 11):
d[n] = n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
字典理解是否可以实现?
d = {}
d[i for i in range(1, 11)] = [x for …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我已经看到了一些关于SO re Java hashmaps及其O(1)
查找时间的有趣声明.有人可以解释为什么会这样吗?除非这些哈希图与我买的任何哈希算法有很大的不同,否则必须始终存在包含冲突的数据集.
在这种情况下,查找将是O(n)
而不是O(1)
.
有人可以解释他们是否是 O(1),如果是,他们如何实现这一目标?
我见过有人说set
python 中的对象有O(1)成员资格检查.它们如何在内部实施以实现这一目标?它使用什么样的数据结构?该实施还有哪些其他含义?
这里的每个答案都很有启发性,但我只能接受一个,所以我会用最接近我原来问题的答案.谢谢你的信息!
我有一个dicts列表,我想删除具有相同键和值对的dicts.
对于此列表: [{'a': 123}, {'b': 123}, {'a': 123}]
我想退掉这个: [{'a': 123}, {'b': 123}]
另一个例子:
对于此列表: [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}, {'a': 123, 'b': 1234}]
我想退掉这个: [{'a': 123, 'b': 1234}, {'a': 3222, 'b': 1234}]
python ×9
dictionary ×3
list ×3
duplicates ×2
set ×2
algorithm ×1
big-o ×1
cpython ×1
hashmap ×1
intersection ×1
java ×1
python-3.6 ×1
python-3.x ×1
variables ×1