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我有一个数据结构,基本上相当于嵌套字典.让我们说它看起来像这样:

{'new jersey': {'mercer county': {'plumbers': 3,
                                  'programmers': 81},
                'middlesex county': {'programmers': 81,
                                     'salesmen': 62}},
 'new york': {'queens county': {'plumbers': 9,
                                'salesmen': 36}}}

现在,保持和创造这个是非常痛苦的; 每当我有一个新的州/县/专业时,我必须通过令人讨厌的try/catch块创建下层词典.而且,如果我想要遍历所有值,我必须创建恼人的嵌套迭代器.

我也可以使用元组作为键,如下:

{('new jersey', 'mercer county', 'plumbers'): 3,
 ('new jersey', 'mercer county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'programmers'): 81,
 ('new jersey', 'middlesex county', 'salesmen'): 62,
 ('new york', 'queens county', 'plumbers'): 9,
 ('new york', 'queens county', 'salesmen'): 36}

这使得迭代值非常简单和自然,但是做聚合和查看字典的子集(例如,如果我只想逐个状态)这样做更具语法上的痛苦.

基本上,有时我想将嵌套字典视为平面字典,有时我想将其视为复杂的层次结构.我可以把它全部包装在一个类中,但似乎有人可能已经完成了这个.或者,似乎可能有一些非常优雅的语法结构来做到这一点.

我怎么能做得更好？

附录:我知道setdefault()但它并没有真正实现干净的语法.此外,您创建的每个子词典仍需要setdefault()手动设置.

据我所知,reduce函数有一个列表l和一个函数f.然后,它f在列表的前两个元素上调用函数f,然后使用下一个列表元素和前一个结果重复调用该函数.

所以,我定义了以下功能:

以下函数计算阶乘.

def fact(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    return fact(n-1) * n


def reduce_func(x,y):
    return fact(x) * fact(y)

lst = [1, 3, 1]
print reduce(reduce_func, lst)

现在,这不应该给我((1! * 3!) * 1!) = 6吗？但是,相反它给出了720.为什么720？它似乎也是一个因素6.但是,我需要理解为什么.

有人能解释为什么会发生这种情况并解决问题吗？

我基本上想要计算列表中所有条目的阶乘的乘积.备份计划是运行循环并计算它.但是,我更喜欢使用reduce.