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精度与 精确

我想知道的是在更新我的对象在游戏中的位置时是否应该使用System.currentTimeMillis()或System.nanoTime()？它们的运动变化与自上次呼叫后经过的时间成正比,我希望尽可能精确.

我读过不同的操作系统之间存在一些严重的时间分辨率问题(即Mac/Linux的分辨率几乎为1毫秒,而Windows的分辨率为50毫秒).我主要在Windows上运行我的应用程序,50ms分辨率似乎非常不准确.

有没有比我列出的两个更好的选择？

有什么建议/意见吗？

有没有办法在JVM中看到JIT生成的本机代码？

显然在我的Windows 8笔记本电脑上使用HotSpot JDK 1.7.0_45(所有编译器/ VM选项都设置为默认值),下面的循环

final int n = Integer.MAX_VALUE;
int i = 0;
while (++i < n) {
}

比以下情况快至少2个数量级(~10 ms vs.~5000 ms):

final int n = Integer.MAX_VALUE;
int i = 0;
while (i++ < n) {
}

在编写循环以评估另一个不相关的性能问题时,我碰巧注意到了这个问题.之间的差异++i < n和i++ < n是巨大的,足以显著影响结果.

如果我们查看字节码,更快版本的循环体是:

iinc
iload
ldc
if_icmplt

而对于较慢的版本:

iload
iinc
ldc
if_icmplt

因此++i < n,它首先将局部变量递增i1,然后将其推入操作数堆栈,同时i++ < n以相反的顺序执行这两个步骤.但这似乎并不能解释为什么前者要快得多.后一种情况是否涉及临时副本？或者是否应该负责性能差异的字节码(VM实现,硬件等)以外的东西？

我已经阅读了一些关于++i和i++(但并非详尽无遗)的其他讨论,但未找到任何特定于Java的答案,并且与价值比较中涉及++i或i++涉及的情况直接相关.

在写另一个问题的答案时,我注意到JIT优化的一个奇怪的边界情况.

以下程序不是 "Microbenchmark",也不是为了可靠地测量执行时间(如另一个问题的答案中所指出的).它仅用作MCVE来重现该问题:

class MissedLoopOptimization
{
    public static void main(String args[])
    {
        for (int j=0; j<3; j++)
        {
            for (int i=0; i<5; i++)
            {
                long before = System.nanoTime();
                runWithMaxValue();
                long after = System.nanoTime();
                System.out.println("With MAX_VALUE   : "+(after-before)/1e6);
            }
            for (int i=0; i<5; i++)
            {
                long before = System.nanoTime();
                runWithMaxValueMinusOne();
                long after = System.nanoTime();
                System.out.println("With MAX_VALUE-1 : "+(after-before)/1e6);
            }
        }
    }

    private static void runWithMaxValue()
    {
        final int n = Integer.MAX_VALUE;
        int i = …