你能告诉我什么时候使用这些矢量化方法和基本的例子吗？
我看到这map是一种Series方法,而其余的是DataFrame方法.我对此感到困惑apply和applymap方法.为什么我们有两种方法将函数应用于DataFrame？再一次,说明用法的简单例子会很棒!
我有一个包含这种类型数据的数据框(列太多):
col1 int64
col2 int64
col3 category
col4 category
col5 category
列似乎是这样的:
Name: col3, dtype: category
Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W]
我想将列中的所有值转换为整数,如下所示:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
我通过这个解决了一个问题:
dataframe['c'] = pandas.Categorical.from_array(dataframe.col3).codes
现在我的数据框中有两列 - 旧的'col3'和新的'c',需要删除旧列.
这是不好的做法.这是工作,但在我的数据框架中有很多列,我不想手动完成.
这个pythonic怎么这么巧妙？