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我在我的测试应用程序中成功实现了OpenCV平方检测示例,但现在需要过滤输出,因为它非常混乱 - 或者我的代码是错误的？

我对本文的四个角点感兴趣,以减少偏斜(如此)和进一步处理......

输入输出:

原始图片:

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码:

double angle( cv::Point pt1, cv::Point pt2, cv::Point pt0 ) {
    double dx1 = pt1.x - pt0.x;
    double dy1 = pt1.y - pt0.y;
    double dx2 = pt2.x - pt0.x;
    double dy2 = pt2.y - pt0.y;
    return (dx1*dx2 + dy1*dy2)/sqrt((dx1*dx1 + dy1*dy1)*(dx2*dx2 + dy2*dy2) + 1e-10);
}

- (std::vector<std::vector<cv::Point> >)findSquaresInImage:(cv::Mat)_image
{
    std::vector<std::vector<cv::Point> > squares;
    cv::Mat pyr, timg, gray0(_image.size(), CV_8U), gray;
    int thresh = 50, N = 11;
    cv::pyrDown(_image, pyr, cv::Size(_image.cols/2, _image.rows/2));
    cv::pyrUp(pyr, …

我试图通过移动相机检测房间条件下的图片(黑白素描)是否有颜色.

我已经能够得到这个结果

使用以下代码

Mat dest = new Mat (sections[i].rows(),sections[i].cols(),CvType.CV_8UC3);
Mat hsv_image = new Mat (sections[i].rows(),sections[i].cols(),CvType.CV_8UC3);

Imgproc.cvtColor (sections[i],hsv_image,Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

List <Mat> rgb = new List<Mat> ();
Core.split (hsv_image, rgb);
Imgproc.equalizeHist (rgb [1], rgb [2]);
Core.merge (rgb, sections[i]);
Imgproc.cvtColor (sections[i], dest, Imgproc.COLOR_HSV2BGR);

Core.split (dest, rgb);

我怎样才能成功地发现图像是否有颜色.颜色可以是任何颜色,它有房间条件.因为我是初学者,请帮助我.

谢谢