在Python中,我有一个类似于以下的pandas DataFrame:
Item | shop1 | shop2 | shop3 | Category
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Shoes| 45 | 50 | 53 | Clothes
TV | 200 | 300 | 250 | Technology
Book | 20 | 17 | 21 | Books
phone| 300 | 350 | 400 | Technology
shop1,shop2和shop3是不同商店中每件商品的成本.现在,我需要在一些数据清理后返回一个DataFrame,如下所示:
Category (index)| size| sum| mean | std
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其中size是每个Category中的项目数和sum,mean和std与应用于3个商店的相同功能相关.如何使用split-apply-combine模式(groupby,aggregate,apply,...)执行这些操作？
有人可以帮我吗？我对这个疯狂了......谢谢!