相关疑难解决方法(0)

我能够打开已有的工作簿,但是我没有看到任何方法在该工作簿中打开预先存在的工作表.有没有办法做到这一点？

我目前有这个代码.它完美地运作.

它循环遍历文件夹中的excel文件,删除前两行,然后将它们保存为单独的excel文件,并将文件作为附加文件保存在循环中.

目前,每次运行代码时附加的文件都会覆盖现有文件.

我需要将新数据附加到已经存在的Excel工作表的底部('master_data.xlsx)

dfList = []
path = 'C:\\Test\\TestRawFile' 
newpath = 'C:\\Path\\To\\New\\Folder'

for fn in os.listdir(path): 
  # Absolute file path
  file = os.path.join(path, fn)
  if os.path.isfile(file): 
    # Import the excel file and call it xlsx_file 
    xlsx_file = pd.ExcelFile(file) 
    # View the excel files sheet names 
    xlsx_file.sheet_names 
    # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe 
    df = xlsx_file.parse('Sheet1',header= None) 
    df_NoHeader = df[2:] 
    data = df_NoHeader 
    # Save individual dataframe
    data.to_excel(os.path.join(newpath, fn))

    dfList.append(data) 

appended_data = …

您好，我已经看到了更复杂问题的解决方案，但我正在尝试执行以下操作：

将数据框附加到 Excel 表格。我有一个 Excel 文件，其中包含以下数据：

# Create Initial Excel 
data = [['tom', 10,1,'a'], ['matt', 15,5,'b'],['nick', 18,2,'b'],['luke', 12,6,'b'],['geoff', 20,10,'a']]

# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Attempts','Score','Category']) 
df
    Name    Attempts    Score   Category
0   tom     10             1    a
1   matt    15             5    b
2   nick    18             2    b
3   luke    12             6    b
4   geoff   20             10   a

df.to_excel('Excel.xlsx',index=False)

每周我都会收到以下形式的新数据：

  #New Dataframe
    data2 = [['mick', 10,1,'a'], ['matt', 15,5,'b'],['jim', 18,2,'b'],['mark', 12,6,'b'],['geoff', 20,10,'a']]
    df2 = pd.DataFrame(data2, columns = ['Name', …

因任一错误而遇到麻烦；writer.book=book AttributeError: can't set attribute 'book'或者BadZipFile

对于没有给出 badzipfile 错误的代码，我首先放置了写入 excel 文件的代码行，dataOutput=pd.DataFrame(dictDataOutput,index=[0]) 但是，即使我无法摆脱，writer.book = book AttributeError: can't set attribute 'book'正如其中一个答案所示，我需要将 openpyxl 返回到以前的版本，或者使用 CSV 文件而不是 excel。我认为这不是解决方案。应该有我无法进入的解决方案

dataOutput=pd.DataFrame(dictDataOutput,index=[0])
dataOutput.to_excel('output.xlsx') 'output.xlsm'
book = load_workbook('output.xlsx') 'output.xlsm'
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')OR'output.xlsm'#,engine='openpyxl',mode='a',if_sheet_exists='overlay')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}

for sheetname in writer.sheets:
    dataOutput.to_excel(writer,sheet_name=sheetname, startrow=writer.sheets[sheetname].max_row, index = False,header= False)

writer.save()

我在此处输入链接描述中寻找答案，并在此处输入链接描述中属性错误的详细解决方案中寻找答案

---我尝试了另一种方法

with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a',if_sheet_exists='overlay') as writer:
    dataOutput.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
    writer.save()

但是这次又报错了

FutureWarning: save is not part …

我想将一些记录添加到excel文件中，并使用它pandas.ExcelWriter来完成此操作（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.ExcelWriter.html?highlight=excelwriter#pandas.ExcelWriter ）：

import pandas as pd                                                     

df = pd.DataFrame(data={'a':[4], 'b':['corn'], 'c':[0.5]})              

with pd.ExcelWriter("test.xlsx", mode='a') as writer: 
            df.to_excel(writer) 

a，b，c是test.xlsx的标题名称

运行此程序，引发valueError：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-c643d22b4217> in <module>
----> 1 with pd.ExcelWriter("test.xlsx", mode='a') as writer:
      2     df.to_excel(writer)
      3 

~/anaconda/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/excel.py in __init__(self, path, engine, date_format, datetime_format, mode, **engine_kwargs)
   1935 
   1936         if mode == 'a':
-> 1937             raise ValueError('Append mode is not supported with xlsxwriter!')
   1938 
   1939         super(_XlsxWriter, self).__init__(path, engine=engine,

ValueError: Append mode is not supported with xlsxwriter!

不知道为什么