相关疑难解决方法(0)

我试图通过时间序列获得Redshift中不同对象的累积计数.直截了当的是使用COUNT(DISTINCT myfield)OVER(ORDER BY timefield DESC ROWS UNBOUNDED PRECEDING),但Redshift给出了"不支持窗口定义"错误.

例如,下面的代码试图找到从第一周到现在的每周累积的不同用户.但是,我得到"不支持窗口功能"错误.

SELECT user_time.weeks_ago, 
       COUNT(distinct user_time.user_id) OVER
            (ORDER BY weeks_ago desc ROWS UNBOUNDED PRECEDING) as count
FROM   (SELECT FLOOR(EXTRACT(DAY FROM sysdate - ev.time) / 7) AS weeks_ago,
               ev.user_id as user_id
        FROM events as ev
        WHERE ev.action='some_user_action') as user_time

目标是构建执行操作的唯一用户的累积时间序列.关于如何做到这一点的任何想法？

我的问题类似于redshift：在窗口分区上计算不同的客户，但我有一个滚动窗口分区。

我的查询看起来像这样，但不支持Redshift中的 COUNT 内的不同查询

select p_date, seconds_read, 
count(distinct customer_id) over (order by p_date rows between unbounded preceding and current row) as total_cumulative_customer
from table_x

我的目标是计算截至每个日期的唯一客户总数（因此是滚动窗口）。

我尝试使用dense_rank()方法，但它会失败，因为我不能使用这样的窗口函数

select p_date, max(total_cumulative_customer) over ()
(select p_date, seconds_read, 
dense_rank() over (order by customer_id rows between unbounded preceding and current row) as total_cumulative_customer -- WILL FAIL HERE
from table_x

任何解决方法或不同的方法都会有所帮助！

编辑：

输入数据样本

+------+----------+--------------+
| Cust |  p_date  | seconds_read |
+------+----------+--------------+
|    1 | 1-Jan-20 |           10 |
|    2 …