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我正在使用python(3.6)anaconda(64位)spyder(3.1.2).我已经使用keras(2.0.6)设置了一个神经网络模型用于回归问题(一个响应,10个变量).我想知道如何生成这样的特征重要性图表:

def base_model():
    model = Sequential()
    model.add(Dense(200, input_dim=10, kernel_initializer='normal', activation='relu'))
    model.add(Dense(1, kernel_initializer='normal'))
    model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer = 'adam')
    return model

clf = KerasRegressor(build_fn=base_model, epochs=100, batch_size=5,verbose=0)
clf.fit(X_train,Y_train)