相关疑难解决方法(0)

在pyplot中,您可以使用该zorder选项或通过更改plot()命令的顺序来更改不同图形的顺序.但是,当您添加替代轴时ax2 = twinx(),新轴将始终覆盖旧轴(如文档中所述).

是否可以更改轴的顺序以将替代(双对)y轴移动到背景？

在下面的例子中,我想在直方图的顶部显示蓝线:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random

# Data
x = np.arange(-3.0, 3.01, 0.1)
y = np.power(x,2)

y2 = 1/np.sqrt(2*np.pi) * np.exp(-y/2)
data = [random.gauss(0.0, 1.0) for i in range(1000)]

# Plot figure
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

ax2.hist(data, bins=40, normed=True, color='g',zorder=0)
ax2.plot(x, y2, color='r', linewidth=2, zorder=2)
ax1.plot(x, y, color='b', linewidth=2, zorder=5)

ax1.set_ylabel("Parabola")
ax2.set_ylabel("Normal distribution")

ax1.yaxis.label.set_color('b')
ax2.yaxis.label.set_color('r')

plt.show()

编辑:由于某种原因,我无法上传此代码生成的图像.我稍后会再试一次.

我使用 matplotlib.axes.Axes.twinx 在 matplotlib 中为两者共享一个 x 轴。我无法使用 zorder 对图进行排序。我想要的是绘制线图，其中 ax1 位于前面，条形 grpah 与 ax2 位于后面。

我知道有一个相关的问题，但实际上没有多大帮助。相关问题

数据集链接

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot  as plt
import pandas as pd
import numpy as np
dataFrame=pd.read_csv("NEM.csv",sep=',')
dataFrame['ratio']=dataFrame['Expert']/dataFrame['Novice']


fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(9, 6))
ax1.set_title('N-E Analysis')
xticklabels=dataFrame['Task'].tolist()

ax1.plot('Novice', data=dataFrame, marker='', color='dodgerblue', linewidth=2,label='Novice',zorder=3)
ax1.plot('Expert', data=dataFrame, marker='', color='darkorange', linewidth=2,label='Expert',zorder=2)

plt.ylim(0,120)

ax2 = ax1.twinx()

ax2.bar('Task','ratio', data=dataFrame, color='gray',width=0.35,label='NE',zorder=0)


ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['right'].set_visible(False)
ax1.spines['left'].set_visible(False)

ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['left'].set_visible(False)


ax1.set_xticklabels(xticklabels, rotation = 45, ha="right")
ax1.yaxis.grid()
ax1.tick_params(left='off',bottom='off')
ax2.tick_params(right='off')
plt.ylim(0,12)

h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels()
h2, l2 …