在C中,我们可以找到的大小int,char等我想知道如何获得物体的大小就像一个字符串,整数,等在Python.
我使用的XML文件包含指定值大小的大小字段.我必须解析这个XML并进行编码.当我想更改特定字段的值时,我将检查该值的大小字段.在这里,我想比较一下我输入的新值是否与XML中的值相同.我需要检查新值的大小.在字符串的情况下,我可以说它的长度.但是在int,float等的情况下我很困惑.
人们用什么技巧来管理交互式R会话的可用内存？我使用下面的函数[根据Petr Pikal和David Hinds在2004年的r-help列表中的帖子]列出(和/或排序)最大的对象,偶尔列出rm()其中的一些.但到目前为止,最有效的解决方案是在具有充足内存的64位Linux下运行.
人们想分享其他任何好玩的伎俩吗？请发一个帖子.
# improved list of objects
.ls.objects <- function (pos = 1, pattern, order.by,
decreasing=FALSE, head=FALSE, n=5) {
napply <- function(names, fn) sapply(names, function(x)
fn(get(x, pos = pos)))
names <- ls(pos = pos, pattern = pattern)
obj.class <- napply(names, function(x) as.character(class(x))[1])
obj.mode <- napply(names, mode)
obj.type <- ifelse(is.na(obj.class), obj.mode, obj.class)
obj.size <- napply(names, object.size)
obj.dim <- t(napply(names, function(x)
as.numeric(dim(x))[1:2]))
vec <- is.na(obj.dim)[, 1] & (obj.type != "function")
obj.dim[vec, 1] <- napply(names, length)[vec]
out <- data.frame(obj.type, …假设在python shell(IDLE)中我定义了一些类,函数和变量.还创建了类的对象.然后我删除了一些对象并创建了其他一些对象.在以后的某个时间点,我如何才能知道内存中活动的当前活动对象,变量和方法定义是什么？
我有一些(几乎十)gb的内存占用了ipython内核.我认为这是来自大型对象(矩阵,列表,numpy数组......)我可能在某些操作中产生,现在我不再需要了.
我想列出我定义的所有对象,并按内存占用情况对它们进行排序.有一个简单的方法吗？对于某些类型,有nbytes方法,但并非所有...所以我正在寻找一种通用的方法来列出我所做的所有对象和它们的内存占用.