相关疑难解决方法(0)

我正在尝试加载SVM文件并将其转换为一个,DataFrame因此我可以使用PipelineSpark 的ML模块(ML).我刚刚在Ubuntu 14.04上安装了一个新的Spark 1.5.0(没有spark-env.sh配置).

我my_script.py是:

from pyspark.mllib.util import MLUtils
from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "Teste Original")
data = MLUtils.loadLibSVMFile(sc, "/home/svm_capture").toDF()

我正在使用: ./spark-submit my_script.py

我收到错误:

Traceback (most recent call last):
File "/home/fred-spark/spark-1.5.0-bin-hadoop2.6/pipeline_teste_original.py", line 34, in <module>
data = MLUtils.loadLibSVMFile(sc, "/home/fred-spark/svm_capture").toDF()
AttributeError: 'PipelinedRDD' object has no attribute 'toDF'

我无法理解的是,如果我跑:

data = MLUtils.loadLibSVMFile(sc, "/home/svm_capture").toDF()

直接在PySpark shell中,它的工作原理.