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我正试图把这个csv读成大熊猫

HK,"[u'5328.1', u'5329.3', '2013-12-27 13:58:57.973614']"
HK,"[u'5328.1', u'5329.3', '2013-12-27 13:58:59.237387']"
HK,"[u'5328.1', u'5329.3', '2013-12-27 13:59:00.346325']"

正如您所看到的,只有2列,第二列是列表,当使用带有参数的pd.read_csv()时,有没有办法正确解释它(意味着将列表中的值读取为列)？

谢谢

我有一个数据框df：

     A    B
0   28  abc
1   29  def
2   30  hij
3   31  hij
4   32  abc
5   28  abc
6   28  abc
7   29  def
8   30  hij
9   28  abc
10  29  klm
11  30  nop
12  28  abc
13  29  xyz

df.dtypes

A    object        # A is a string column as well
B    object
dtype: object

我想将此列表中的值用于 groupby：

i = np.array([ 3,  5,  6,  9, 12, 14])

基本上，df索引为 0、1、2 的所有行都在第一组中，索引为 3、4 的行在第二组中，索引为 …