在numpy中,我有两个"数组",X是(m,n)和y是一个向量(n,1)
运用
X*y
我收到了错误
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1)
什么时候 (97,2)x(2,1)显然是一个法律矩阵操作,应该给我一个(97,1)向量
编辑:
我已经纠正了这一点,X.dot(y)但原始问题仍然存在.
我想在不使用numpy.linalg.inv的情况下反转矩阵.
原因是我使用Numba加速代码,但是不支持numpy.linalg.inv,所以我想知道我是否可以使用'经典'Python代码反转矩阵.
使用numpy.linalg.inv,示例代码如下所示:
import numpy as np
M = np.array([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]])
Minv = np.linalg.inv(M)