在pandas库中很多次都有一个选项来更改对象,例如使用以下语句...
df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)
我很好奇返回的内容以及inplace=True传递对象时的处理方式inplace=False.
正在修改的所有操作self时inplace=True？什么时候inplace=False立即创建一个新对象new_df = self,然后new_df返回？
这是我在使用python编程时遇到的一个严重问题。用户可以将各种变量附加到列表中，但是此列表在稍后访问时仍将显示与首次分配时相同的结果。例如下面
a=1
b=2
list = [a,b] #user defined order
print list # 1,2
a=2
print list # prints 1,2
我需要列表以打印出2,2。但是我找不到一种动态更新列表以适应任何顺序的变量的方法（许多方法都是我在网上看到的硬编码，例如在需要更新时分配list = [a，b]，但是我不知道是否其b，a或a，b）
帮助将不胜感激。谢谢
编辑：我的问题是不同的，因为关于变量，需要在列表中动态更新而不是简单地更改列表项。