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本文说明如何将运行时统计信息添加到Tensorboard:

    run_options = tf.RunOptions(trace_level=tf.RunOptions.FULL_TRACE)
    run_metadata = tf.RunMetadata()
    summary, _ = sess.run([merged, train_step],
                          feed_dict=feed_dict(True),
                          options=run_options,
                          run_metadata=run_metadata)
    train_writer.add_run_metadata(run_metadata, 'step%d' % i)
    train_writer.add_summary(summary, i)
    print('Adding run metadata for', i)

在Tensorboard中创建以下详细信息:

这在单台机器上相当简单.如何使用Estimators在分布式环境中执行此操作？