相关疑难解决方法(0)

我经常使用用过的pandas agg()函数来对data.frame的每一列运行汇总统计.例如,以下是产生均值和标准差的方法:

df = pd.DataFrame({'A': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group3', 'group3'],
                   'B': [10, 12, 10, 25, 10, 12],
                   'C': [100, 102, 100, 250, 100, 102]})

>>> df
[output]
        A   B    C
0  group1  10  100
1  group1  12  102
2  group2  10  100
3  group2  25  250
4  group3  10  100
5  group3  12  102

在这两种情况下,将各行发送到agg函数的顺序无关紧要.但请考虑以下示例,其中:

df.groupby('A').agg([np.mean, lambda x: x.iloc[1] ])

[output]

        mean  <lambda>  mean  <lambda>
A                                     
group1  11.0        12   101       102
group2  17.5        25   175       250
group3  11.0 …