字典在Python 3.6中排序(至少在CPython实现下),与之前的版本不同.这似乎是一个重大变化,但它只是文档中的一小段.它被描述为CPython实现细节而不是语言特性,但也暗示这可能成为未来的标准.
在保留元素顺序的同时,新字典实现如何比旧字典实现更好？
以下是文档中的文字:
dict()现在使用PyPy开创的"紧凑"表示.与Python 3.5相比,新dict()的内存使用量减少了20%到25%.PEP 468(在函数中保留**kwargs的顺序.)由此实现.这个新实现的顺序保留方面被认为是一个实现细节,不应该依赖(这可能会在未来发生变化,但是在更改语言规范之前,希望在几种版本的语言中使用这个新的dict实现为所有当前和未来的Python实现强制命令保留语义;这也有助于保持与随机迭代顺序仍然有效的语言的旧版本的向后兼容性,例如Python 3.5).(由INADA Naoki在issue 27350中提供.最初由Raymond Hettinger提出的想法.)
2017年12月更新:Python 3.7 保证了dict保留插入顺序
它看起来像返回的列表keys()和values()字典的方法总是一对一的映射(假设字典在调用2方法之间没有改变).
例如:
>>> d = {'one':1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> k, v = d.keys(), d.values()
>>> for i in range(len(k)):
print d[k[i]] == v[i]
True
True
True
如果你不改变调用keys()和调用之间的字典values(),假设上面的for循环总是打印True是错误的吗？我找不到任何证明这一点的文件.
给出一个数据帧字典,如:
dict = {'ABC': df1, 'XYZ' : df2} # of any length...
其中每个数据框具有相同的列和相似的索引,例如:
data Open High Low Close Volume
Date
2002-01-17 0.18077 0.18800 0.16993 0.18439 1720833
2002-01-18 0.18439 0.21331 0.18077 0.19523 2027866
2002-01-21 0.19523 0.20970 0.19162 0.20608 771149
将所有数据帧合并为一个的最简单方法是什么,使用多索引,如:
symbol ABC XYZ
data Open High Low Close Volume Open ...
Date
2002-01-17 0.18077 0.18800 0.16993 0.18439 1720833 ...
2002-01-18 0.18439 0.21331 0.18077 0.19523 2027866 ...
2002-01-21 0.19523 0.20970 0.19162 0.20608 771149 ...
我已经尝试了一些方法 - 例如,对于每个数据帧,用多索引替换列.from_product(['ABC', columns])然后连接axis=1,但没有成功.