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Rust标准库中有几种包装类型:

• std::cell模块中的单元格:Cell和RefCell
• 引用计数包装器,如Rc和Arc.
• std::sync模块中的类型:Mutex或者AtomicBool例如

据我了解,这些是包装器,提供了比简单参考更多的可能性.虽然我理解一些基础知识,但我看不到整体情况.

他们到底做了什么？细胞和参考计数家族是否提供正交或类似的特征？

我正在尝试并行化我的算法.这是我将如何用C++编写它的草图:

void thread_func(std::vector<int>& results, int threadid) {
   results[threadid] = threadid;
}

std::vector<int> foo() {
  std::vector<int> results(4);

  for(int i = 0; i < 4; i++)
  {
     spawn_thread(thread_func, results, i);
  }

  join_threads();

  return results;
}

这里的要点是每个线程都有一个它不拥有的共享可变对象的引用.在Rust中,这似乎很难做到.我是否应该尝试将它拼凑在一起(我猜这里)Mutex,Cell或者&mut,我应该遵循更好的模式吗？

我一直在研究一个函数,它将使用Rust和线程将一堆文件从源复制到目标.我在线程共享迭代器时遇到了一些麻烦.我还不习惯借用系统:

extern crate libc;
extern crate num_cpus;

use libc::{c_char, size_t};
use std::thread;
use std::fs::copy;

fn python_str_array_2_str_vec<T, U, V>(_: T, _: U) -> V {
    unimplemented!()
}

#[no_mangle]
pub extern "C" fn copyFiles(
    sources: *const *const c_char,
    destinies: *const *const c_char,
    array_len: size_t,
) {
    let src: Vec<&str> = python_str_array_2_str_vec(sources, array_len);
    let dst: Vec<&str> = python_str_array_2_str_vec(destinies, array_len);
    let mut iter = src.iter().zip(dst);
    let num_threads = num_cpus::get();
    let threads = (0..num_threads).map(|_| {
        thread::spawn(|| while let Some((s, d)) = iter.next() {
            copy(s, d); …