相关疑难解决方法(0)

是的,我知道这个主题已经被覆盖过了(这里,这里,这里,这里),但据我所知,除了一个之外,所有解决方案都在这样的列表中失败:

L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6]

期望的输出是什么

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

或者甚至更好,一个迭代器.我看到的唯一适用于任意嵌套的解决方案可以在这个问题中找到:

def flatten(x):
    result = []
    for el in x:
        if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring):
            result.extend(flatten(el))
        else:
            result.append(el)
    return result

flatten(L)

这是最好的型号吗？我忽略了什么吗？任何问题？

我有以下内容DataFrame:

from pandas import *
df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]})

它看起来像这样:

    bar foo
0    1   a
1    2   b
2    3   c

现在我希望有类似的东西:

     bar
0    1 is a
1    2 is b
2    3 is c

我怎样才能做到这一点？我尝试了以下方法:

df['foo'] = '%s is %s' % (df['bar'], df['foo'])

但它给了我一个错误的结果:

>>>print df.ix[0]

bar                                                    a
foo    0    a
1    b
2    c
Name: bar is 0    1
1    2
2
Name: 0

抱歉有一个愚蠢的问题,但是这只熊猫:在DataFrame中合并两列对我没用.