相关疑难解决方法(0)

运行时：

from skimage import data

在 jupyter notebook 中，我总是收到错误消息：“内核似乎已经死了。它将自动重新启动”

我使用：Anaconda 4.2.0（64 位）Python 3.5.2 scikit-image 0.12.3 np111py35_1

当我使用 python 2.7 内核运行笔记本时，它运行良好，没有错误。

所以我猜是兼容性问题？但是我需要使用 python 3.5，有什么建议吗？

我正在尝试学习 Python 中的图表，并不断在 Jupyter 中收到此消息：

内核似乎已经死亡。它会自动重新启动。

我的其他基本程序正在运行，所以看起来使用 Matplotlib 导致了这个问题。关于如何解决这个问题有什么想法吗？

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot()
plt.show()

错误：内核似乎已死亡。它会自动重新启动。这是特定于几行代码的

当我尝试时，print(3)我在控制台中看到输出，3但是当我尝试运行以下代码时，它会给我一个错误。它工作得很完美，突然抛出这些奇怪的错误。

我尝试重新启动、重新安装和升级所有库，但没有任何效果。

import numpy as np

versicolor_petal_length = np.array([4.7,  4.5,  4.9,  4.,  4.6,  4.5,  4.7,  3.3,  4.6,  3.9,  3.5,
                                    4.2,  4.,  4.7,  3.6,  4.4,  4.5,  4.1,  4.5,  3.9,  4.8,  4.,
                                    4.9,  4.7,  4.3,  4.4,  4.8,  5.,  4.5,  3.5,  3.8,  3.7,  3.9,
                                    5.1,  4.5,  4.5,  4.7,  4.4,  4.1,  4.,  4.4,  4.6,  4.,  3.3,
                                    4.2,  4.2,  4.2,  4.3,  3.,  4.1])

versicolor_petal_width = np.array([1.4,  1.5,  1.5,  1.3,  1.5,  1.3,  1.6,  1.,  1.3,  1.4,  1.,
                                   1.5,  1.,  1.4, …