相关疑难解决方法(0)

我正在尝试在 3 列子图下方添加图例。

我尝试了以下方法：

fig, ax = plt.subplots(ncols=3)
ax[0].plot(data1)
ax[1].plot(data2)
ax[2].plot(data3)

ax_sub = plt.subplot(111)
box = ax_sub.get_position()
ax_sub.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,box.width, box.height * 0.9])
ax_sub.legend(['A', 'B', 'C'],loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.3),fancybox=False, shadow=False, ncol=3)
plt.show()

然而，这只会创建一个空帧。当我注释掉 ax_sub 部分时，我的子图显示得很好（但没有图例......）...

非常感谢！

这与How to put the legend out of the plot密切相关

我是新来的matplotlib，正在lim步。就是说，我没有找到这个问题的明显答案。

我有一个散点图，希望按组进行着色，看起来像通过循环绘制是滚动的方式。

这是我的可复制示例，基于上面的第一个链接：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pydataset import data

df = data('mtcars').iloc[0:10]
df['car'] = df.index

fig, ax = plt.subplots(1)
plt.figure(figsize=(12, 9))
for ind in df.index:
    ax.scatter(df.loc[ind, 'wt'], df.loc[ind, 'mpg'], label=ind)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
# plt.show()
# plt.savefig('file.png')

取消注释会plt.show()产生我想要的东西：

到处搜索，看起来就像plt.savefig()是保存文件的方式。如果我重新注释掉plt.show()并plt.savefig()改为运行，则会得到空白的白色图片。这个问题，暗示这是由于show()之前致电引起的savefig()，但我已将其完全注释掉了。另一个问题有一条评论，建议我可以ax直接保存该对象，但这切断了我的图例：

相同的问题也有替代方法使用fig.savefig()。我得到同样的传说。

有这个问题，这似乎有关，但我不密谋DataFrame直接，所以我不知道如何应用答案（这里dtf …

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set(style="darkgrid")

g = sns.scatterplot(x="Area", y="Rent/Sqft", hue="region", style="availability", data=df)

当我运行它时，我得到以下图。

我想将图例移出情节。我用谷歌搜索并尝试了以下

g.legend(loc='right', bbox_to_anchor=(1.25, 0.5), ncol=1)
plt.show()

但是我没有任何输出。而且，我无法理解对象plt如何连接到我的sns对象

我正在使用Jupyter Notebook，Python 3.6和Seaborn 0.9.0。

我有一个如下表，它存储在名为“data”的 pandas 数据框中。

我正在尝试创建一个所需的seaborn/matplot图表，如下所示，它是在Excel中创建的。

这是我的Python代码：

feature = 'Device1'
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))
color = 'tab:blue'
title = 'Event rate by ' + feature …

我有五个列表,我打算在两个单独的子图中绘制.在子图1中我想要列表1,2,3和4; 在子图2中我想要列表4和5.这些是列表和event_index用于设置x label.

event_index=['event 1','event 2','event 3','event 4','event 5','event 6','event 7','event 8','event 9','event 10']
list1 = [0.7,0.8,0.8,0.9,0.8,0.7,0.6,0.9,1.0,0.9]
list2 = [0.2,0.3,0.1,0.0,0.2,0.1,0.3,0.1,0.2,0.1]
list3 = [0.4,0.6,0.4,0.5,0.4,0.5,0.6,0.4,0.5,0.4]
list4 = [78,87,77,65,89,98,74,94,85,73]
list5 = [16,44,14,55,34,36,76,54,43,32]

为了生成两个子图,我使用以下代码:

fig = plt.figure() #Creates a new figure
ax1 = fig.add_subplot(211) #First subplot: list 1,2,3, and 4
ax2 = ax1.twinx() #Creates a twin y-axis for plotting the values of list 4
line1 = ax1.plot(list1,'bo-',label='list1') #Plotting list1
line2 = ax1.plot(list2,'go-',label='list2') #Plotting list2
line3 = ax1.plot(list3,'ro-',label='list3') #Plotting list3
line4 …

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))

plt.show()

在上面的代码中，我遇到了将图例置于任意位置的函数 bbox_to_anchor 。我无法理解该函数的前两个参数，所有文献都说是归一化轴参数。任何机构都可以解释它们是什么以及如何操纵它们吗？