我试图在Django应用程序中使用Python从SVG输入文件生成PDF.
我已经找到了2个工作解决方案:cairo + rsvg和imagemagick但它们都有一个问题:它们有一些奇怪的依赖关系,我不想在服务器上安装,例如DBUS和GTK.
所以我要求另一种从SVG生成PDF的方法,而不必在服务器上安装所有这些愚蠢的依赖项.
我想使用drawImage方法将使用matplotlib生成的图形添加到reportlab画布中,而不必先将图形保存到硬盘驱动器中.
我的问题与以下内容有关: ReportLab是否有可流动的matplotlib？,很好地解决了.但是,我不想使用DocTemplates,Stories,Flowables等.如上所述,我想使用drawImage将它放在画布中的某个位置.
我尝试使用以下方法将matplotlib图转换为PIL图像:
2)http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#matplotlib-in-a-web-application-server
例如,一些无法工作的代码是:
import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import cStringIO
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.units import inch, cm
fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
imgdata = cStringIO.StringIO()
fig.savefig(imgdata, format='png')
imgdata.seek(0) # rewind the data
im = Image.open(imgdata)
c = canvas.Canvas('test.pdf')
#c.drawImage(imgdata, cm, cm, inch, inch)
c.drawImage(im, cm, cm, inch, inch)
c.save()
试图imgdata在错误中绘制结果:
AttributeError: 'cStringIO.StringO' object has no attribute 'rfind'
虽然绘图im给出:
AttributeError: rfind
现在有人如何解决这个问题？任何帮助将不胜感激.
我将matplotlib中的一些图表保存为pdf格式,因为它似乎提供了更好的质量.如何使用ReportLab将PDF图像包含到PDF文档中？便捷方法Image(filepath)不适用于此格式.
谢谢.
我想用matplotlib生成一些PDF文件.我的主要问题是matplotlib很慢,每个文件的顺序为0.5秒.
我试图弄清楚为什么需要这么长时间,我编写了以下测试程序,它只是将一条非常简单的曲线绘制为PDF文件:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
X = range(10)
Y = [ x**2 for x in X ]
for n in range(100):
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(X, Y)
fig.savefig("test.pdf")
但即使是这样简单的事情也需要花费大量时间:100个PDF文件共计15-20秒(现代英特尔平台,我尝试过Mac OS X和Linux系统).
有没有什么技巧和技巧可以用来加速matplotlib中的PDF生成？显然我可以在多核平台上使用多个并行线程,但还有什么我可以做的吗？
我有一个reportlab SimpleDocTemplate并将其作为动态PDF返回.我基于一些Django模型元数据生成它的内容.这是我的模板设置:
buff = StringIO()
doc = SimpleDocTemplate(buff, pagesize=letter,
rightMargin=72,leftMargin=72,
topMargin=72,bottomMargin=18)
Story = []
我可以轻松地将Entry模型中的文本元数据添加Story到稍后要构建的列表中:
ptext = '<font size=20>%s</font>' % entry.title.title()
paragraph = Paragraph(ptext, custom_styles["Custom"])
Story.append(paragraph)
然后通过调用以下build内容生成要在响应中返回的PDF SimpleDocTemplate:
doc.build(Story, onFirstPage=entry_page_template, onLaterPages=entry_page_template)
pdf = buff.getvalue()
resp = HttpResponse(mimetype='application/x-download')
resp['Content-Disposition'] = 'attachment;filename=logbook.pdf'
resp.write(pdf)
return resp
模型上的一个元数据字段是文件附件.当这些文件附件是PDF时,我想将它们合并到我正在生成的故事中; IE表示reportlab"flowable"类型的PDF.
我试图这样做pdfrw,但没有运气.理想情况下,我很乐意打电话:
from pdfrw import PdfReader
pdf = pPdfReader(entry.document.file.path)
Story.append(pdf)
并将pdf附加到现有的故事列表中,以包含在最终文档的生成中,如上所述.
有人有主意吗？我尝试使用pagexobj创建类似的东西,尝试按照这个例子:
http://code.google.com/p/pdfrw/source/browse/trunk/examples/rl1/subset.py
from pdfrw.buildxobj import pagexobj
from pdfrw.toreportlab import makerl
pdf = pagexobj(PdfReader(entry.document.file.path))
但也没有任何运气.有人可以向我解释将现有PDF文件合并到reportlab可流动的最佳方法吗？我对这些东西并不擅长,并且几天来一直在敲打pdf一代.:)任何方向非常感谢!
我正在尝试将matplotlib对象加载到reportlab中.这是我的代码:
from reportlab.pdfgen import canvas
from reportlab.lib.utils import ImageReader
from reportlab.platypus import Paragraph, SimpleDocTemplate, Spacer, Image
from matplotlib import pyplot as plt
def __get_img_data():
"""
returns the binary image data of the plot
"""
img_file = NamedTemporaryFile(delete=False)
plt.savefig(img_file.name)
img_data = open(img_file.name + '.png', 'rb').read()
os.remove(img_file.name)
os.remove(img_file.name + '.png')
return img_data
def get_plot():
# HERE I PLOT SOME STUFF
img_data = __get_img_data()
plt.close()
return img_data
class NumberedCanvas(canvas.Canvas):
def __init__(self):
pass
class ReportTemplate:
def __init__(self):
pass
def _header_footer(self, canvas, doc):
pass
def …