相关疑难解决方法(0)

yieldPython中关键字的用途是什么？它有什么作用？

例如,我试图理解这段代码¹:

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild  

这是来电者:

result, candidates = [], [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
    candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result

_get_child_candidates调用该方法时会发生什么？列表是否返回？单个元素？它又被召唤了吗？后续通话何时停止？

_{1.代码来自Jochen Schulz(jrschulz),他为度量空间创建了一个很棒的Python库.这是完整源代码的链接:模块mspace.}

我有一些python代码,我试图移植到Julia学习这种可爱的语言.我在python中使用了生成器.移植后,在我看来(此时此刻)Julia在这个区域真的很慢!

我将部分代码简化为本练习:

想想4x4棋盘.找到每一个N-move长路,国际象棋王可以做到.在这个练习中,国王不允许在一条路径中的同一位置跳跃两次.不要浪费记忆 - >制作每条路径的发电机.

算法非常简单:

如果我们用数字签署每个位置:

0  1  2  3
4  5  6  7
8  9  10 11
12 13 14 16

点0有3个邻居(1,4,5).我们可以为每个点找到每个邻居的表:

NEIG = [[1, 4, 5], [0, 2, 4, 5, 6], [1, 3, 5, 6, 7], [2, 6, 7], [0, 1, 5, 8, 9], [0, 1, 2, 4, 6, 8, 9, 10], [1, 2, 3, 5, 7, 9, 10, 11], [2, 3, 6, 10, 11], [4, 5, 9, 12, 13], [4, 5, 6, 8, 10, 12, 13, …