from gensim.models import word2vec
sentences = word2vec.Text8Corpus('TextFile')
model = word2vec.Word2Vec(sentences, size=200, min_count = 2, workers = 4)
print model['king']
输出向量是“king”的上下文向量还是“king”的词嵌入向量？如何同时获得“king”的上下文向量和“king”的词嵌入向量？谢谢！
我在一些文章（Tomas Mikolov...）中了解到，形成句子向量的更好方法是连接词向量。
但由于我的数学笨拙，我仍然不确定细节。
例如，
假设词向量的维数为m；并且一个句子有 n 个单词。
连接操作的正确结果是什么？
它是 1 xm*n 的行向量吗？或 mxn 矩阵？
请指教
谢谢