相关疑难解决方法(0)

numpy的round int似乎与它处理xxx.5的方式不一致

In [2]: np.rint(1.5)
Out[2]: 2.0

In [3]: np.rint(10.5)
Out[3]: 10.0

1.5向上舍入而10.5向下舍入.是否有一个原因？它只是和浮动不准确的神器？

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有没有办法获得所需的功能,其中n.5被四舍五入,即n = 1或n = 1的n + 1？