我想在训练期间检查我的损失值,这样我就可以观察每次迭代时的损失.到目前为止,我还没有找到一个简单的方法让scikit学会给我一个损失值的历史,我也没有找到一个功能已经在scikit中为我绘制损失.
如果无法绘制这个,那么如果我可以简单地在classifier.fit的末尾获取最终的损失值,那就太好了.
注意:我知道某些解决方案是封闭的形式.我正在使用几个没有分析解决方案的分类器,例如逻辑回归和svm.
有没有人有什么建议？
python machine-learning scikit-learn
machine-learning ×1
python ×1
scikit-learn ×1