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对于可变长度特征,使用tf.train.SequenceExample优于tf.train.Example有什么优势?

最近,我读在TensorFlow无证featuers指南,因为我需要通过可变长度的序列作为输入。但是,我发现该协议tf.train.SequenceExample相对容易混淆(特别是由于缺乏文档),并设法使用tf.train.Example罚款来构建输入管道。

使用有什么好处tf.train.SequenceExample吗?在存在专用于可变长度序列的协议时,使用标准示例协议似乎是骗子,但这会带来任何后果吗?

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