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我正在努力将我编写的这段代码（构造静态热图）转换为带有日期滑块的动画版本。

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

...

fig = go.Figure(go.Densitymapbox(lat=df_heat['lat'], lon=df_heat['lon'], z=df_heat['count'],
                                 radius=10,))
fig.update_layout(mapbox_style="carto-positron", mapbox_zoom=10, mapbox_center = {"lat": 40.7831, "lon": -73.9712},)

fig.update_layout(margin={"r":0,"t":0,"l":0,"b":0})
fig.show()

上面的代码成功地将 Pandas DataFrame df_heat（如下所示）转换为 Plotly heatmap。

    lat         lon         count
0   -62.884215  39.440236   1
1   -62.834226  39.408072   1
2   -62.811707  39.380462   1
3   -62.744564  39.489112   1
...

静态热图输出：

df_heat本身只是以下 DataFrame 的聚合视图，其中还包括日期。

    date        lat         lon         count
0   2018-07-29  40.691828   -73.944609  1
1   2018-07-29  40.693601   -73.945092  1
2   2018-07-29  40.696132   -73.945178 …

我创建了一个 Choropleth 地图，我想知道是否可以为每个州添加一个下拉列表。当您选择下拉菜单时，图表会变为在该州随时间推移获得的学士学位数量的折线图。

我的数据示例：

        year state statetotal ba_total
0     1984.0    AK      221.0    108.0
1     1985.0    AK      242.0    141.0
2     1984.0    NC      229.0    117.0
3     1985.0    NC      257.0    138.0
4     1984.0    MA      272.0    165.0
5     1985.0    MA      280.0    176.0
6     1984.0    NY      375.0    249.0
7     1985.0    NY      309.0    208.0

这是我迄今为止尝试过的：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].astype(str)

scl = [[0.0, 'rgb(242,240,247)'],[0.2, 'rgb(218,218,235)'],[0.4, 'rgb(188,189,220)'],\
            [0.6, 'rgb(158,154,200)'],[0.8, 'rgb(117,107,177)'],[1.0, 'rgb(84,39,143)']]

df['text'] = df['statename'] + '<br>' + \
    'Bachelor '+df['ba_total']+'<br>'+ \
    'Master '+df['ma_total']+'<br>'+ \
    'PhD …