相关疑难解决方法(0)

我在pandas数据框中的数据如下:

df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'],
                   'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']})

所以,我的数据看起来像这样

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index         A        B
0           yes      yes
1           yes       no
2           yes       no
3           yes       no
4            no      yes
5            no      yes
6           yes       no
7           yes      yes
8           yes      yes
9            no       no
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我想将其转换为另一个数据框架.预期的输出可以在以下python脚本中显示:

output = pd.DataFrame({'A':['no','no','yes','yes'],'B':['no','yes','no','yes'],'count':[1,2,4,3]})

所以,我的预期输出看起来像这样

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index      A       B       count
--------------------------------------------
0         no       no        1
1         no      yes        2
2        yes       no        4
3        yes      yes        3
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实际上,我可以通过使用以下命令找到所有组合并计算它们: mytable = df1.groupby(['A','B']).size()

然而,事实证明这种组合在一列中.我想将组合中的每个值分成不同的列,并为计数结果再添加一列.有可能吗？我可以提出你的建议吗？先感谢您.