以下所有说明都做同样的事情:设置%eax为零.哪种方式最佳(需要最少的机器周期)?
xorl %eax, %eax
mov $0, %eax
andl $0, %eax
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我使用英特尔®架构代码分析器(IACA)发现了一些意想不到的东西(对我而言).
以下指令使用[base+index]寻址
addps xmm1, xmmword ptr [rsi+rax*1]
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根据IACA没有微熔丝.但是,如果我用[base+offset]这样的
addps xmm1, xmmword ptr [rsi]
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IACA报告它确实融合了.
英特尔优化参考手册的第2-11节给出了以下"可以由所有解码器处理的微融合微操作"的示例
FADD DOUBLE PTR [RDI + RSI*8]
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和Agner Fog的优化装配手册也给出了使用[base+index]寻址的微操作融合的例子.例如,请参见第12.2节"Core2上的相同示例".那么正确的答案是什么?
我最近一直在写x86程序集(为了好玩),并且想知道rep前缀字符串指令是否实际上在现代处理器上具有性能优势,或者它们是否刚刚实现了后向兼容性.
我理解为什么当处理器一次只运行一条指令时,英特尔最初会实现代表指令,但现在使用它们有什么好处?
通过循环可以编译更多指令,还有更多要填充管道和/或无序发布.现代处理器是为优化这些重复前缀指令而构建的,还是在现代代码中很少使用的rep指令,它们对制造商来说并不重要?
我在这里读到英特尔SSE 4.2 instructions为加速字符串处理而推出的.
从文章引用:
SSE 4.2指令集首先在Intel的Core i7中实现,提供了字符串和文本处理指令(STTNI),它们利用SIMD操作处理字符数据.虽然最初设想用于加速字符串,文本和XML处理,但这些指令的强大新功能在这些域之外是有用的,值得重新审视众多应用程序的搜索和识别阶段,以利用STTNI来提高性能
gcc 5.3 with -O3 -mavx -mtune=haswellfor x86-64使得代码处理可能错位的代码变得非常笨重,例如:
// convenient simple example of compiler input
// I'm not actually interested in this for any real program
void floatmul(float *a) {
for (int i=0; i<1024 ; i++)
a[i] *= 2;
}
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clang使用未对齐的加载/存储指令,但是gcc执行标量intro/outro和对齐的向量循环:它剥离了第一个最多7个未对齐的迭代,将其完全展开为一个序列
vmovss xmm0, DWORD PTR [rdi]
vaddss xmm0, xmm0, xmm0 ; multiply by two
vmovss DWORD PTR [rdi], xmm0
cmp eax, 1
je .L13
vmovss xmm0, DWORD PTR [rdi+4]
vaddss xmm0, xmm0, xmm0
vmovss …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) SIMD 指令是否仅用于矢量数值计算?或者它是否适合一类字符串操作任务,例如将数据行写入文本文件,其中行的顺序无关紧要?如果是这样,我应该从哪些 API 或库开始?
我正在尝试使用SSE42和STTNI指令并得到奇怪的结果 - PcmpEstrM(使用显式长度字符串)比PcmpIstrM(隐式长度字符串)运行慢两倍.
两者都是"常春藤桥" - 奇怪的是他们有如此不同的"差异"(至少我看不出他们的规格有任何技术差异 - http://www.cpu-world.com/Compare_CPUs/Intel_AW8063801013511,Intel_CM8063701093302 /).
英特尔64和IA-32架构优化参考手册提到了PcmpEstrM和PcmpIstrM的相同吞吐量= 11和延迟= 3.因此,我预计两者的表现相似.
问:差异是我实际设计/预期的,还是我以错误的方式使用这些指令?
下面是我的虚拟测试场景(VS 2012).逻辑非常简单 - 扫描16MB文本以查找匹配字符.由于干草堆和针头串都没有包含零终结器 - 我希望E和I具有相似的性能.
PS:我尝试在intel的开发论坛上发布这个问题,但他们将其识别为垃圾邮件:(
#include "stdafx.h"
#include <windows.h>
#define BEGIN_TIMER(NAME) \
{ \
LARGE_INTEGER __freq; \
LARGE_INTEGER __t0; \
LARGE_INTEGER __t1; \
double __tms; \
const char* __tname = NAME; \
char __tbuf[0xff]; \
\
QueryPerformanceFrequency(&__freq); \
QueryPerformanceCounter(&__t0);
#define END_TIMER() \ …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试验证一个只能包含 ASCII 可见字符、空格和 \t 的字符串。
但在大多数 CPU 上,ASCII 表查找似乎比带有 _SIDD_CMP_RANGES 的 _mm_cmpestri 指令更快。我已经在 i5-2410M、i7-3720QM、i7-5600U 和未知类型的 KVM 虚拟化 Xeon 上进行了测试,只有最后一个矢量化版本速度更快。
我的测试代码在这里:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <inttypes.h>
#include <sys/time.h>
#include <sys/mman.h>
#include <immintrin.h>
#include <stdalign.h>
#include <stdlib.h>
#define MIN(a,b) (((a)<(b))?(a):(b))
#define ALIGNED16 alignas(16)
#define MEASURE(msg,stmt) { \
struct timeval tv; \
gettimeofday(&tv, NULL); \
uint64_t us1 = tv.tv_sec * (uint64_t)1000000 + tv.tv_usec; \
stmt; \
gettimeofday(&tv, NULL); \
uint64_t us2 = tv.tv_sec * (uint64_t)1000000 + tv.tv_usec; \
printf("%-20s - %.4fms\n", msg, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在阅读一篇关于if consteval (\xc2\xa73.2)的 C++ 论文,并看到一段显示constexpr strlen实现的代码:
constexpr size_t strlen(char const* s) {\n if constexpr (std::is_constant_evaluated()) {\n for (const char *p = s; ; ++p) {\n if (*p == \'\\0\') {\n return static_cast<std::size_t>(p - s);\n }\n } \n } else {\n __asm__("SSE 4.2 insanity"); \n }\n}\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n我是来询问__asm__else分支中的语句的。
我知道这是幽默,并不意味着要认真对待,但我仍然决定做一些研究,以防有人已经解释过。\n当我用谷歌搜索引用的消息时,我得到的结果不到 10 个,全部都是关于这段代码的.\n然后我研究了什么是SSE 4.2,发现它是一个CPU指令集,所以我真的不知道它在C++论文中出现的内容,有人有解释吗?\n感谢那些会阅读的人我的帖子。
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