相关疑难解决方法(0)

我在Python中有一个Unicode字符串,我想删除所有的重音符号(变音符号).

我在Web上发现了一种在Java中执行此操作的优雅方法:

1. 将Unicode字符串转换为长标准化形式(字母和变音符号使用单独的字符)
2. 删除Unicode类型为"变音符号"的所有字符.

我是否需要安装pyICU等库？或者只使用python标准库？那python 3怎么样？

重要说明:我想避免代码使用重音字符到非重音符号的显式映射.

在 pytorch 中，如果我没有写任何关于使用 CPU/GPU 的内容，并且我的机器支持 CUDA ( torch.cuda.is_available() == True)：

1. 我的脚本使用的是 CPU 还是 GPU？
2. 如果是 CPU，我应该怎么做才能让它在 GPU 上运行？我需要重写所有内容吗？
3. 如果是 GPU，这个脚本会崩溃torch.cuda.is_available() == False吗？
4. 这对加快训练速度有帮助吗？
5. 我知道将PyTorch 代码从 CPU 移植到 GPU，但这是旧的。这种情况会在 v0.4 或即将到来的 v1.0 中改变吗？

现在,我想使用cuda运行pytorch,然后我使用model.cuda(),并且torch.cuda.LongTensor()用于所有张量..cuda.如果我使用过,我是否必须明确使用张量model.cuda()？有没有办法让所有计算在GPU中运行为默认值？