我正在使用TensorFlow来训练神经网络.这是我初始化的方式GradientDescentOptimizer:
init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_))
train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse)
这里的问题是我不知道如何为学习率或衰减值设置更新规则.
我如何在这里使用自适应学习率？