如何将训练有素的Naive Bayes分类器保存到磁盘并使用它来预测数据？
我从scikit-learn网站获得以下示例程序:
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb = GaussianNB()
y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data)
print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()