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我正在使用matplotlib.imshow2D阵列的交互式显示.光标下的x/y坐标显示在窗口的左下角.是否也可以在光标下获取数组的值？

简短版本:是否有用于显示图像的Python方法,该图像实时显示像素指数和强度？因此,当我将光标移到图像上时,我会不断更新显示,例如pixel[103,214] = 198(灰度)或pixel[103,214] = (138,24,211)rgb？

长版:

假设我打开一个保存为ndarray的灰度图像im并使用imshowmatplotlib 显示它:

im = plt.imread('image.png')
plt.imshow(im,cm.gray)

我得到的是图像,在窗口框架的右下角,是像素索引的交互式显示.除了它们不完全,因为值不是整数:x=134.64 y=129.169例如.

如果我以正确的分辨率设置显示器:

plt.axis('equal')

x和y值仍然不是整数.

在imshow从方法spectral包做一个更好的工作:

import spectral as spc
spc.imshow(im)

然后在右下角我现在有了pixel=[103,152]例如.

但是,这些方法都没有显示像素值.所以我有两个问题:

1. 可以强制imshowfrom matplotlib(和imshowfrom scikit-image)显示正确的(整数)像素索引吗？
2. 可以扩展这些方法中的任何一个以显示像素值吗？

我有包含 72 个特征的数据集。现在我想找到会影响我的模型的最重要的特征。因此，我尝试使用seaborn和绘制相关矩阵图，matplotlib但是当我尝试绘制它时，因为它包含 72 个特征，因此无法正确地将其可视化。我怎样才能放大情节以更好地理解它。

代码：

%matplotlib inline
corr = data.corr()
sns.heatmap(corr, 
            xticklabels=corr.columns.values,
            yticklabels=corr.columns.values)

截屏：