我读了很多关于它的文章,似乎没有人回答这个非常基本的问题.它总是含糊不清:
在stateful = FalseLSTM层中,keras会在以下情况后重置状态:
假设我的X_train形状为(1000,20,1),意味着单个值的20个步骤的1000个序列.如果我做:
model.fit(X_train, y_train, batch_size=200, nb_epoch=15)
它会重置每个序列的状态(重置状态1000次)吗？
或者它会重置每个批次的状态(重置状态5次)？