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在与同事讨论性能,教学,发送错误报告或在邮件列表上搜索指导时,以及在Stack Overflow上,通常会询问可重复的示例并始终提供帮助.

您有什么建议创建优秀示例的提示？如何以文本格式粘贴r中的数据结构？您还应该包含哪些其他信息？

在另外还有其他招数来使用dput(),dump()或structure()？你什么时候应该包括library()或require()声明？其中保留字应避免一个,此外c,df,data等？

怎样才能成为一位伟大的[R重复的例子？

我有数据可以看到两种不同物种的单一栽培和混合栽培之间的生长差异.此外,我制作了一个图表,以使我的数据清晰.

我想要一个带有误差条的条形图,整个数据集当然更大,但是对于这个图,这是data.frame带有条形图的方法.

plant           species     means
Mixed culture   Elytrigia   0.886625
Monoculture     Elytrigia   1.022667
Monoculture     Festuca     0.314375
Mixed culture   Festuca     0.078125

有了这个数据I作出的曲线图ggplot2,其中plant是在x轴和means所述y轴和I中使用的小面来划分种类.

这是我的代码:

    limits <- aes(ymax = meansS$means + eS$se, ymin=meansS$means - eS$se)
    dodge <- position_dodge(width=0.9)

    myplot <- ggplot(data=meansS, aes(x=plant, y=means, fill=plant)) + facet_grid(. ~ species) 
    myplot <- myplot + geom_bar(position=dodge) + geom_errorbar(limits, position=dodge, width=0.25)
    myplot <- myplot + scale_fill_manual(values=c("#6495ED","#FF7F50"))
    myplot <- myplot + labs(x = "Plant treatment", y = "Shoot biomass (gr)")  
    myplot …

library(tidyverse)
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(year ~ fl) + 
  geom_hline(yintercept = mean(mpg$hwy))

我希望geom_hline()上面显示的方面中的每个都是仅包含在该方面中的点的平均值。我认为我可以用（如下）之类的东西来做到这一点。但这不起作用。我很接近，对吧？

library(tidyverse)
ggplot(mpg, aes(cty, hwy)) + 
  geom_point() + 
  facet_grid(year ~ fl) + 
  geom_hline(yintercept = mean(mpg %>% group_by(year, fl)$hwy))