虽然libsvm提供了用于扩展数据的工具,但是使用Scikit-Learn(它应该基于用于SVC分类器的libSVM),我发现无法扩展我的数据.
基本上我想使用4个功能,其中3个范围从0到1,最后一个是"大"高度可变数字.
如果我在libSVM中包含第四个功能(使用自动扩展我的数据的easy.py脚本),我会得到一些非常好的结果(准确率为96%).如果我在Scikit-Learn中包含第四个变量,精度下降到~78% - 但如果我将其排除,我得到的结果与排除该功能时的libSVM相同.因此,我很确定这是一个缺少扩展的问题.
如何以编程方式(即不调用svm-scale)复制SVM的缩放过程？