在使用自举样本构建随机森林中的每棵树时,对于每个终端节点,我们从p变量中随机选择m个变量以找到最佳分割(p是数据中特征的总数).我的问题(对于RandomForestRegressor)是:
1)max_features对应于什么(m或p或其他东西)？
2)从max_features变量中随机选择m个变量(m的值是多少)？
3)如果max_features对应于m,那么为什么我要将它设置为p等于回归(默认值)？这种设置的随机性在哪里(即它与装袋有什么不同)？
谢谢.
scikit-learn ×1