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循环访问分组数据框中的组

考虑这个小例子:

data={"X":[1, 2, 3, 4, 5], "Y":[6, 7, 8, 9, 10], "Z": [11, 12, 13, 14, 15])
frame=pd.DataFrame(data,columns=["X","Y","Z"],index=["A","A","A","B","B"])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想frame

grouped=frame.groupby(frame.index)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后我想通过以下方式遍历这些组:

for group in grouped:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是我坚持下一步:如何将group每个循环中的in 提取为pandas DataFrame,以便对其进行进一步处理?

python dataframe pandas pandas-groupby

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dataframe ×1

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