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如何datetime从floatPython中获取a ？

例如,我有一个浮动,如43111.0,我想得到datetime这个.

我有一个 .xlsb 文件，我想使用 pandas 并进行分析。我找到了如何使用 pyxlsb 打开文件并创建另一个数据集。然而，现在的问题是时间格式已经变成了不同的数字格式（例如41256）。

我现在使用的代码是：

dataset = []

with open_xlsb(file) as wb: #opening an xlsb file workbook
    with wb.get_sheet(1) as sheet1:
        for row in sheet1.rows():
            dataset.append([item.v for item in row])

dataset= pd.DataFrame(dataset[1:], columns=dataset[0])

我已经尝试过convert_date，如下所示：

convert_date(dataset)

我也尝试过 to_datetime 函数，但不确定我是否正确使用它。作为参考，我使用的数据集在多个列和行中都有日期，因此我正在寻找一种方法将所有这些数据转换为正确的格式，同时忽略任何错误。

编辑：所以我没有带有“日期”的单列，而是有多个列，例如开始日期、结束日期、上次更新和其他一些列。我想看到的结果是，如果我转到某个列，例如 dataset.columns['StartDate']，我想获取一个日期值，例如 15/03/2019，而不是 42156。

任何帮助将非常感激！