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使用dplyr group_by模拟split():返回数据帧列表

我有一个split()在R 中窒息的大型数据集.我能够使用dplyrgroup_by(无论如何这是一种首选方式)但是我无法将结果保存grouped_df为数据帧列表,这是我连续处理步骤所需的格式(我需要强迫SpatialDataFrames和类似的).

考虑一个样本数据集:

df = as.data.frame(cbind(c("a","a","b","b","c"),c(1,2,3,4,5), c(2,3,4,2,2)))
listDf = split(df,df$V1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

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$a
   V1 V2 V3
 1  a  1  2
 2  a  2  3

$b
   V1 V2 V3
 3  b  3  4
 4  b  4  2

$c
   V1 V2 V3
 5  c  5  2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想用group_by(类似的东西group_by(df,V1))来模仿这个,但这会返回一个,grouped_df.我知道do应该可以帮助我,但我不确定使用情况(另见讨论链接.)

请注意,每个列表的拆分名称都是用于建立此组的因子的名称 - 这是一个所需的功能(最终,这是从dfs列表中提取这些名称的方法的奖励).

split r list dplyr

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dplyr ×1

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r ×1

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