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使用groupby()时,如何使用包含组编号索引的新列创建DataFrame,类似于dplyr::group_indicesR中.例如,如果我有

>>> df=pd.DataFrame({'a':[1,1,1,2,2,2],'b':[1,1,2,1,1,2]})
>>> df
   a  b
0  1  1
1  1  1
2  1  2
3  2  1
4  2  1
5  2  2

我怎么能得到一个像DataFrame

   a  b  idx
0  1  1  1
1  1  1  1
2  1  2  2
3  2  1  3
4  2  1  3
5  2  2  4

(idx索引的顺序无关紧要)

我有df:

domain           orgid
csyunshu.com    108299
dshu.com        108299
bbbdshu.com     108299
cwakwakmrg.com  121303
ckonkatsunet.com    121303

我想添加一个新列,用每个orgid替换域列和数字ID:

domain           orgid   domainid
csyunshu.com    108299      1
dshu.com        108299      2
bbbdshu.com     108299      3
cwakwakmrg.com  121303      1
ckonkatsunet.com 121303     2

我已经尝试过这一行,但它没有给出我想要的结果:

df.groupby('orgid').count['domain'].reset_index()

有人可以帮忙吗？